唯有对GEO优化的深度挖掘和SEO的精细把控，企业才能在AI的全方位催化下将营销的战略和实践真正的升级为“智能”化的高度

数字的广泛应用同时，数字营销的浪潮也渐渐将传统的营销模式挟之以兴,一场深刻的变革也悄然发生了.。AI的广泛应用使传统的SEO优化方式越来越难以“立足”之际，越来越多的企业开始将目光投向了GEO的优化上来为企业的线上线下推广做出更大的贡献。将对数字营销的投入方向和最终的效果产出都产生着直接的影响的是对“数字营销”和“数字化营销”的两种不同的解读的对应的本质区别。

流量入口的迁移

随着市场的不断发展，用户获取信息的方式也从传统的“被动”逐渐转向了“主动”，其主要体现为从“被动”获取信息向“主动”获取信息的转变，不仅仅局限于获取信息的方式，还体现为从“被动”获取信息的方式向“主动”获取信息的方式的转变。基于对人工智能的不断依赖，我们的查询方式也从曾经的通过搜索引擎输入一串串的关键词获取一大堆的信息列表，渐渐地转变为了直接将疑问或所需的信息直接抛向AI工具的问答模式，对应的就是越来越多的用户直接将所需的信息或疑问的答案抛向AI工具期待获得直接的答案。不仅用户的行为都发生了深刻的变化，其本身就构成了对流量的全新的分配规则。

近期我们就发现了这样一个新现象：去年的大部分的询盘都是通过搜索引擎来的，但今年这个比例就已经下降到了45%，而通过了我们自身的AI工具的客户的明显的增多。基于这一趋势的不断升温，我们的营销策略也就不得不随之而变,对现有的营销模式的再次的打破和突破.。”

展现形式的差异

而传统的SEO的优化主要就是在搜索的结果中通过各种手段把我们的链接排到最前面，让用户在不必点击我们的链接的情况下就能获取我们网站的详细信息，从而实现了对用户的无感知式的推广。基于GEO的优化，我们就可以将企业的信息直接融入到AI的回答中，从而实现了“答案即营销”的既定效果。

比如当用户在百度中输入“耐高温的输送带的厂家推荐”这样的关键词时，传统的SEO优化就能让我们的企业网站在搜索的结果中都能排名靠前，但GEO的优化则让我们的企业的信息直接就出现在了AI的推荐答案中。不仅将了用户的决策之路进一步缩短了，还通过了AI的权威性大大地提高了可信度。

操作逻辑的革新

借助对比SEO的“技术性”和GEO的“文化性”，我们不难发现其在操作层面的体现即SEO更注重“怎么做”，而GEO更注重“做什么”。从SEO的角度来说主要关注的就是在操作层面对网站的关键词密度的合理的控制、对外链的建设、网站的结构等技术指标的优化；而GEO的优化更注重对所要优化的内容的知识性、专业性和系统性等高层的要求的把握和体现。伴随对“技术优化”的逐步超越，企业才真正开始从“技术的优化”转向了“价值的创造”。

唯有通过构建一道道的知识的屏障,将GEO的优势真正的展现给了企业的决策者和客户,从而真正的把GEO的优势带给了企业的各个方面,真正的把GEO的优势带给了企业的各个方面才能算真正的把GEO的优势做到最细,最全的将GEO的优势真正的展现给了企业的决策者和客户.。AI的普及之际，单纯的“抢眼的关键词”的堆砌已经不再能在竞争的市场中占得便宜，而是越来越注重对产品的深度和专业度的把握了。”

效果评估的转变

相对于传统的仅仅通过网站的排名、点击率、停留时间等一系列的SEO效果的评估，我们更应以GEO的优化为出发点，着重从AI答案的出现频率、推荐的位置、用户的采纳度等多个新出的维度来更全面地对GEO的优化效果的进行评估和把握。而这一转变的必然结果就是企业必须对传统的“指标”与“目标”的思路做出根本的调整和突破，建立起一套全新的、更为科学的效果的评估体系。

如今的营销工作已经不仅仅局限于简单的“网上流量”的追求，我们更是通过一系列的专业的工具对企业在各大AI平台的形象的展现情况都有了较为详细的监控和跟踪.。但更重要的是它能直指品牌在目标客户群的真正的“知觉度”中所占的分量.。”

实施策略的调整

而GEO的优化所带来的仅仅是对企业的未来发展的策略性的又一“大调整”，必将对企业的未来发展产生深远的影响

不仅要首先大力推进知识库的建设，而且要将其融入到全面的知识创新体系中去，使之成为知识创新的重要支撑和基础。采用对企业的产品知识、技术方案、行业的见解等的系统的梳理和归纳的总结手段， 形成一套相对完善的、可持续的、能对企业的长远发展起到指引作用的结构化的知识体系.。

依托于对内容的精心把握不仅要让其“有所见”，更要让其“有所思”，即使对读者产生一定的知识性思考的效果，也就是所谓的“知识密度”的体现。唯有那些对产品的深度挖掘、充分的专业解读的内容才能够真正地将AI的“红旗”给取了下来，才有可能获得相对较高的推荐率和更好的曝光效果。

另外还需要对我们的传播策略做出相应的调整和完善，尤其是要从“一站”向“多站”地推广我们的工作，实现对不同的人群的广泛覆盖。因此，对不同AI平台的算法和所针对的用户群体都应制定出相应的针对性优化的策略和方案。

转型建议

对于计划从SEO转向GEO优化的企业，建议采取以下步骤：

基于对当前的市场现状的深入的剖析以及对各大AI平台中企业的现有的展现情况的细致的对比分析，就可以逐一找出其所存在的差距和可趁的机会点，找到企业的可挖掘的空白和未来的发展方向。

既要尽可能地保留原有的SEO技术的核心人才，又要通过多方面的渠道吸引和补充一些具有较强的行业知识和较好的内容创作能力的新成员，逐步形成一支高效的、富有创造力的SEO团队。

基于既能保持现有的SEO效果的同时，又逐步地加大对GEO的优化的投入比例来对其的转型。

将AI的搜索的各项数据如日的展现量、用户的每一次的精准的推荐的次数等都一一的纳入了团队的绩效的考核的体系中，从而对团队的工作提出了更高的要求和更好的目标，真正的让团队的工作从“有工作做”走向了“有价值的工作做”。

未来展望

伴随GEO优化的逐步 matures，未来三年的企业营销预算中将会对其投入越来越大的力气将其作为营销的重要手段之一。唯有能及时地在变化的趋势中找准自己的布局,早早地把握起主动权的企业,才能在新一轮的竞争中占得先机.。

其不仅体现了技术的更大更强的升级，更是对传统的营销理念的深刻的革新。唯有从“被动等待搜索的眼光”转变为“主动为客户提供答案的思维”才真正的让企业的品牌才更生存下去，而这也比技术的升级更为重要。”

AI的广泛应用同时，GEO的优化已不再简单地与SEO的优化相对立，而是将其融入了更加完善的数字营销的体系中，成为其不可或缺的重要组成部分。凭借对“数字化转型”和“数字营销”的本质的深入理解，才能更好地为企业在此次大变革的浪潮中做出更为明智的决策，从而使其所推出的营销策略的效果真正的得以长久的持续提升。只有不停地开阔思路、善于借鉴、适应新的市场环境，才能在数字营销的新阶段把竞争的主动权牢牢地掌握在自己手中。